🔍 Parte técnica y práctica:
Qué es la inteligencia artificial y de dónde viene.
Tipos de IA y cómo funcionan sus algoritmos.
Qué es el Machine Learning y el Deep Learning, y cómo se usan.
Cómo el Big Data ha revolucionado la IA.
Cómo aplicar algoritmos de IA en problemas reales.
Qué son los modelos supervisados y no supervisados.
Cómo trabajar con herramientas como Weka, Orange y Luenzo para hacer modelos de IA.
🧠 Parte de habilidades personales y gestión:
Entender por qué la IA es clave en el mundo actual.
Resolver problemas usando herramientas de IA.
Saber manejar datos y tomar decisiones con ellos.
No se establecen requisitos específicos de acceso.
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